百威啤酒-Off Season 淡季能源管理（业务模型）
Keyword：能源管理
| What | 淡季能源管理，啤酒酿造，数学模型优化 |
| Why | 制冷和蒸汽使用需要搭建业务模型，预测冷和蒸汽生产量，以合理利用能源 |
| How | 数据打通，数据分析，模型搭建 |
项目背景
行业 | 啤酒制造业 |
规模 | 工厂 |
原因 | 百威啤酒试图在武汉工厂作为试点，在制冷和蒸汽使用上利用模型来提高数字化监控 和处理能力，合理分配能源，以满足当前和未来需求。 |
需求 | 发酵罐需冷模型建立/各环节使用蒸汽量模型建立 |
痛点
| 啤酒生产的发酵过程中，会导致发酵罐温度升高，为了维持产品质量以及安全性考虑，需要对发酵罐进行降温处理。 冷源来自压缩机产生液氨，液氨通过氨泵输送到发 酵罐进而对发酵罐进行降温。 在这个过程中，若不能及时的打开压缩机，则会导致降 温不及时，对产品品质和安全性造成影响，若制冷量超过需冷量，则会导致能源的不 必要浪费，而压缩机开度是无法预测的，只能凭借经验值，所以希望能够建立数学模 型，预测压缩机的开度。 蒸汽的产生和使用也存在同样问题。
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项目解决
| 解决方案 | 通过对历史数据的分析和调整，建立起每种生产情景的需冷模型，当若干个情景并行 时，可以计算出当前需冷量以及对未来需冷量进行预测，以对生产过程中压缩机在任 意时刻的状态做出指导。 |
| 数据来源 | 百威数据库系统 BBX，百威能源管理系统 EMS，设备 PLC，手动提交的数据。 |
| 数据处理 | 1.不同来源的数据，进行打通，进行公式运算； 2.根据业务性质搭建数学模型，其中用到从不同数据源获得的数据 3.搭建的模型反复优化，直到能将理论模型与实际生产很好的结合 |
场景展示
使用情况
生产经理
| 通过调整对需冷和需蒸汽量模型的建立，能够准确的释放所需的冷量和蒸汽量，保证生产平 稳运行，不会出现供冷不足或供蒸汽不足的情况，有效提高生产效率，并且能够较少能源的 不必要浪费。 |
价值
| 需求落地 | 帮助武汉百威解决了目前啤酒工厂数字化模型的搭建，顺利落地啤酒发酵、制冷系统、冷量 统计等项目 |
| 提升效率 | 生产效率提升 3%，良品率提升 5% |
业绩增长
| 总体实现成本节约 5%，产出增加 2% |